Fundamentals 검색 결과
52 개의 검색 결과가 있습니다.
Fundamentals/Reinforcement Learning

Ch08. Monte Carlo Methods (2)

'Ch07. Monte Carlo Methods (1)'에 이어 내용을 정리해보자. https://jjuke-brain.tistory.com/78?category=957313 Ch07. Monte Carlo Methods (1) 이전까지 살펴본 Markov Decision Process와 Dynamic Programming에 이어, Monte Carlo Method를 살펴보자. 앞의 내용이 궁금하다면, 다음 링크를 참조하자. https://jjuke-brain.tistory.com/68?category=957313.. jjuke-brain.tistory.com 목차 3. Monte Carlo Control 이전에 Monte Carlo Method가 어떤 건지, 강화 학습에서 Monte Carlo를 이용하..

2022. 4. 4. 19:26
Fundamentals/Reinforcement Learning

Ch07. Monte Carlo Methods (1)

이전까지 살펴본 Markov Decision Process와 Dynamic Programming에 이어, Monte Carlo Method를 살펴보자. 앞의 내용이 궁금하다면, 다음 링크를 참조하자. https://jjuke-brain.tistory.com/68?category=957313 Ch06. Markov Decision Process and Dynamic Programming (2) 'Ch05. Markov Decision Process and Dynamic Programming (1)'에 이어서 내용을 정리해보자. https://jjuke-brain.tistory.com/66 Ch05. Markov Decision Process and Dynamic Programming (1) Markov D..

2022. 4. 4. 16:48
Fundamentals/Autonomous Driving

맥, Unity 환경에서 AirSim 사용하기 (Tutorial)

졸업 논문에서 AirSim 환경을 사용할 일이 있는데, 먼저 맥 환경과 Unity 환경에 맞춰 튜토리얼을 진행해보고, 그 과정을 기록해 둔다. 공식 사이트의 매뉴얼은 다음 링크를 참조하자. https://github.com/microsoft/AirSim/blob/master/docs/Unity.md GitHub - microsoft/AirSim: Open source simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine / Unity, from Microsoft AI & Res Open source simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine / Unity, from Microsoft AI & Res..

2022. 4. 1. 12:08
Fundamentals/Reinforcement Learning

Ch06. Markov Decision Process and Dynamic Programming (2)

'Ch05. Markov Decision Process and Dynamic Programming (1)'에 이어서 내용을 정리해보자. https://jjuke-brain.tistory.com/66 Ch05. Markov Decision Process and Dynamic Programming (1) Markov Decision Process (MDP)는 강화학습 모델링의 기반이다. MDP는 문제의 정의, 즉 수식의 정의에 사용되고, Dynamic Programming은 iterative하게 equation을 푸는 방법을 제시한다. OpenAI Gym을 사용한 실.. jjuke-brain.tistory.com OpenAI Gym을 사용한 실습은 아래 깃허브를 참조하자. https://github.com/..

2022. 3. 15. 18:03
Fundamentals/Reinforcement Learning

Ch05. Markov Decision Process and Dynamic Programming (1)

Markov Decision Process (MDP)는 강화학습 모델링의 기반이다. MDP는 문제의 정의, 즉 수식의 정의에 사용되고, Dynamic Programming은 iterative하게 equation을 푸는 방법을 제시한다. OpenAI Gym을 사용한 실습 내용이 궁금하다면 아래 링크를 참조하자. https://github.com/JJukE/ReinforcementLearning GitHub - JJukE/ReinforcementLearning: Reinforcement Learning Course Reinforcement Learning Course. Contribute to JJukE/ReinforcementLearning development by creating an account o..

2022. 3. 15. 09:56
Fundamentals/Reinforcement Learning

Ch04. Getting Started with OpenAI and Tensorflow (2)

Getting Started with OpenAI and Tensorflow (1) 글에 이어서, 시험 삼아 간단한 실습을 진행해보고, Tensorflow에 대해 알아보자. 실습 내용은 아래 깃허브를 참조하자. https://github.com/JJukE/ReinforcementLearning GitHub - JJukE/ReinforcementLearning: Reinforcement Learning Course Reinforcement Learning Course. Contribute to JJukE/ReinforcementLearning development by creating an account on GitHub. github.com 목차 4. openAI Gym - Basic Cart Pole ..

2022. 3. 10. 02:21