Computer Science, Programming/Python 검색 결과

11 개의 검색 결과가 있습니다.

Computer Science, Programming/Python

파이썬 패키지(PyPI) 만들어서 배포하기

목차 평소 github에서 다양한 사람들의 코드를 가져다 사용할 때면 항상 나에게 맞추어 수정해야 하는 불편함이 있었다. 따라서 유용하게 사용하던 utility function 등을 나에게 맞는 코드로 짜두고, 프로젝트에서 라이브러리로 불러올 수 있게 (pip install ... 등으로 설치하여 사용할 수 있게) 특정 프로젝트 폴더를 파이썬 패키지로 만드는 방법을 알아보려 한다. PyPI (Python Package Index) 개념 및 회원 가입 PyPI는 파이썬의 패키지 저장소 개념이다. 평소 'pip install ...'으로 다운받던 패키지가 보관되는 곳으로 보면 된다. 여기에 나만의 패키지를 만들어 업로드하려면, 우선 회원 가입부터 해야한다. https://pypi.org/ PyPI · The..

2023. 5. 24. 18:10

Computer Science, Programming/Python

npy, npz 파일 다루기!

목차 Numpy 라이브러리를 사용하여 array를 다룰 때, 해당 array를 저장하거나 저장된 array를 불러와야 하는 경우가 있다. 이와 관련하여 npy, npz 확장자의 파일이 무엇인지, 자주 활용하는 함수는 무엇인지 알아보자. .npy, .npz 파일이란? '.npy' 확장자, '.npz' 확장자를 갖는 파일은 Numpy 라이브러리에서 읽고 쓸 수 있는 바이너리 파일이다. npy파일은 1개의 ndarray, npz는 여러 개의 ndarray를 저장한다. 유용한 함수 및 예제 numpy array(ndarray)를 읽고 쓰는 것과 관련된 함수는 다음과 같다. save(file_path, numpy_arr, …) : numpy_arr를 .npy 포맷으로 file_path에 저장 savez(file_..

2023. 3. 28. 14:04

Computer Science, Programming/Python

Jupyter 또는 VS Code 디버깅 모드로 실행 시 Python 작업 경로 확인 및 변경

Jupyter lab을 사용하여 코드를 작성할 때(.ipynb 파일)와 .py파일에서 디버깅 모드로 파이썬 코드를 실행할 때 항상 import부분에서 시간낭비를 하곤 한다. 각각 작업 경로를 root로 설정해주거나 launch.json 파일을 조금 수정해주면 간단히 끝나는데, 이미 설정되어 (jupyter lab 또는 notebook) 창을 켜놓고, .ipynb 파일을 생성한 상태에서 작업 경로를 설정해주는 방법을 알아보자. 목차 주로 사용하는 모듀은 'os' 모듈이다. import os 파이썬 기본 모듈이기 때문에 별도로 다운받을 필요가 없다. 현재 작업 경로 확인 및 변경 .ipynb 파일 내에서 먼저 코딩중인 ipython 파일 내에서 작업 경로를 확인 및 변경하는 방법을 알아보자. 현재 작업 경로..

2022. 11. 8. 15:26

Computer Science, Programming/Python

Python에서 클래스명, 함수명, 모듈명, 변수명 규칙 (파이썬 코딩 스타일의 규칙 - PEP8)

프로그래밍을 처음 접했을 때, 프로그래머들이 변수 이름, 파일 이름을 짓는 것에 가장 힘들어하고, 실제로 협업 시 각자 명명하는 방법이 다를 경우 헷갈려서 쓸데없는 시간을 낭비하는 결과를 초래한다는 얘기를 들어본 적이 있다. 파이썬에서는 이 문제를 해결하기 위해 PEP 8 - Style Guide for Python Code 라는 문서를 통해 명명법 이외에도 code lay-out 등 코딩을 할 때 애매한 것(문법이 틀리지는 않지만 정해지지 않은 것)에 대한 규칙을 정했다. 적용된 내용은 변경되지 않는다고 하니 숙지해두면 협업하는 데 도움이 될 것이다. PEP8에서 다루는 내용 중 Naming을 위주로 다루고, 추가로 더 깔끔한 코딩을 위해 알아두면 좋은 규칙들을 자주 사용하는 것만 추려 간단히 정리해보..

2022. 10. 13. 01:24

Computer Science, Programming/Python

파이썬 Dictionary 자료형 다루기

파이썬의 dictionary 자료형과 관련하여 자주 사용하는 함수를 정리해보려 한다. 목차 파이썬 dictionary 다루기 파이썬에서 json 데이터를 불러온 이후, dictionary를 다루는 방법을 알아야 데이터를 제대로 다룰 수 있을 것이다. 이를 위해 딕셔너리 자료형의 간단한 개념과 다루는 방법(중 일부)을 정리해본다. 먼저, dictionary의 key는 immutable(변경 불가능) 객체, value는 mutable(변경 가능) 객체이다. (사실 key값은 pop을 통해 변경할 수 있으나, 이는 새로운 객체로 대체하는 개념이므로 mutable 객체라는 것은 아니다. 중요한 건 아니므로 잘 모르겠으면 넘어가자.) 따라서 key에는 int, tuple, float, bool 객체는 사용 가능하..

2022. 10. 5. 13:55

Computer Science, Programming/Python

파이썬 리스트의 할당과 복사 (copy와 deepcopy)

코테 문제를 풀다가, 리스트를 복사할 때 개고생한(?) 경험을 바탕으로 여러 방법들이 어떤 차이가 있는지 알아보고자 한다. 먼저, 참고로 C++에서의 얕은 복사(Shallow Copy)와 깊은 복사(Deep Copy)의 개념을 살펴보자면, 복사란 기존 객체와 같은 값을 가진 새로운 객체를 만드는 것이다. 객체는 멤버를 갖고 있고, 멤버들의 값일 수도, 참조 형식일 수도 있다. 이때 객체들이 가진 값 형식과 참조 형식의 복제 방식에 따라 얕은 복사와 깊은 복사의 개념을 나눈다. 객체가 가진 멤버들의 값을 새로운 객체로 복사할 때, 객체가 참조타입의 멤버를 갖고 있다면 참조값만 복사되는 경우가 얕은 복사이다. 이에 반해 객체가 가진 모든 멤버 (값과 참조형식 모두)를 복사하는 경우 깊은 복사라 한다. 객체가..

2022. 3. 12. 21:21