Introduction to Deep Generative Models (1)

목차 해당 카테고리에서는 Deep generative model 강의를 수강하고 주요 내용을 정리해두려 한다. 더 깊은 내용은 Jakub M. Tomczak의 'Deep Generative Modeling' 교재를 참고해보자. 주요 내용은 다음과 같다. Likelihood-based models Autoregressive generative models Flow-based models Latent variable models Variational learning Inference amortization Variational Autoencoder Implicit generative models Two sample tests, embeddings, F-divergences Generative Adversar..