Fundamentals/AI Fundamentals 검색 결과

23 개의 검색 결과가 있습니다.

Fundamentals/AI Fundamentals

인공지능을 위한 선형대수 정리 (3)

인공지능을 위해 필요한 선형대수 내용을 간단하게 정리해보고자 한다. 4년간 배운 내용과 다른 블로그, 유튜브 등 여러 곳에서 조금씩 참고하여 정리했다. 전체적인 흐름은 유명한 '3Blue1Brown' 유튜브 채널의 선형대수 부분을 따랐다. 벡터 합, 벡터와 스칼라 곱, 행렬 합, 행렬 곱 등 기초적인 내용은 제외하고, 중요하면서도 외워둬야 할 것들 위주로 정리할 것이다. 목차 6. Dot Product, Cross Product 1) Dot Product 내적의 개념 보다는 이에 대한 기하학적 의미를 알아보고자 한다. 기본적으로, 내적의 결과는 scalar임을 알고 있을 것이다. 다음 두 벡터 \(\mathbf{v} = \begin{bmatrix} 4 \\ 1 \end{bmatrix}, \mathbf{w..

2022. 5. 16. 23:41

Fundamentals/AI Fundamentals

인공지능을 위한 최적화(Optimization) 정리

인공지능 기초수학 개념으로, 선형대수에 이어 미적분과 관련이 많은 '최적화'에 대해 간단히 정리하려 한다. 4년간 배운 내용과 다른 블로그, 유튜브 등 여러 곳에서 조금씩 참고하여 정리했다. 전체적인 흐름은 '혁펜하임' 유튜브 채널의 최적화 부분을 따랐다. 매우 기초적인 내용은 제외하고, 인공지능의 기초 내용에 대해 중요하면서도 외워둬야 할 것들(특히 Convex Problem과 Gradient Descent) 위주로 정리할 것이다. 목차 0. 미분 기초, Optimization 개요, 용어 정리 가장 먼저 기초 함수들의 미분에 대해 간단히 복습해보자. \( (\frac{1}{g(x)})' = - \frac{g'(x)}{\{g(x)\}^2} \) \( (\frac{f(x)}{g(x)})' = - \fra..

2022. 5. 4. 15:28

Fundamentals/AI Fundamentals

인공지능을 위한 선형대수 정리 (2)

인공지능을 위해 필요한 선형대수 내용을 간단하게 정리해보고자 한다. 4년간 배운 내용과 다른 블로그, 유튜브 등 여러 곳에서 조금씩 참고하여 정리했다. 전체적인 흐름은 유명한 '3Blue1Brown' 유튜브 채널의 선형대수 부분을 따랐다. 벡터 합, 벡터와 스칼라 곱, 행렬 합, 행렬 곱 등 기초적인 내용은 제외하고, 중요하면서도 외워둬야 할 것들 위주로 정리할 것이다. 목차 4. Determinant의 기하학적 의미 선형 변환을 하다보면 평면 또는 공간이 확장되거나 수축한다. 행렬식(Determinant)의 기하학적 의미는 2차원 평면에서 2 × 2 행렬 A에 의해 \(\hat{i}\), \(\hat{j}\)가 만드는 정사각형의 넓이의 증가율, 즉 선형 변환에 의한 영역의 변화를 나타내는 factor이..

2022. 5. 3. 23:28

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인공지능을 위한 선형대수 정리 (1)

인공지능을 위해 필요한 선형대수 내용을 간단하게 정리해보고자 한다. 4년간 배운 내용과 다른 블로그, 유튜브 등 여러 곳에서 조금씩 참고하여 정리했다. 전체적인 흐름은 유명한 '3Blue1Brown' 유튜브 채널의 선형대수 부분을 따랐다. 벡터 합, 벡터와 스칼라 곱, 행렬 합, 행렬 곱 등 기초적인 내용은 제외하고, 중요하면서도 외워둬야 할 것들 위주로 정리할 것이다. 목차 1. 선형 대수(Linear Algebra)의 필요성 데이터 분석, 인공지능에서 선형대수의 필요성은 다음과 같다. 수많은 데이터를 벡터와 행렬을 이용하여 쉽게 개념화하고 활용할 수 있다. 이를 통해 데이터의 패턴을 명확하게 해줄 수 있다. 컴퓨터에 시공간을 수치적으로 표현할 때 필수적이다. 2. Linear Combinations,..

2022. 5. 3. 19:31

Fundamentals/AI Fundamentals

인공지능을 위한 기초수학, 알고리즘 개요 및 Keyword 정리

대학원 입시 준비를 하면서 그동안 배운 수학, 알고리즘, 자료구조 등의 내용을 정리해두려 한다. 단순히 대학원 입시 준비 뿐만 아니라 앞으로 석사과정 진학 후에도 유용하게 사용할 수 있도록 정리해둘 것이다. 가장 먼저 이 포스팅에서는 얼마 남지 않은 기간동안 어떻게 진행할지 계획을 세워보고, 공부 개요를 짜보려 한다. 양이 매우 많고 범위가 넓으므로 keyword를 정리한 후, 이를 기준으로 개념을 정리할 것이다. 1. 계획 및 자료 개괄적인 공부 계획은 다음과 같다. 포항공대 모집요강에서 제시한 수학과 알고리즘 교재를 기준으로 전체적인 내용 정리 Keyword 기준으로 학부 수업에서 정리한 노트에서 발췌하거나 검색하여 따로 정리 및 요약 수학 교재는 'Mathematics for Machine lear..

2022. 4. 19. 14:50