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컨테이너를 생성할 때마다 Lab 설정을 해주어야 하는데, 일일이 찾아보기 귀찮아서 이 포스팅에 정리해보려 한다.

 

 

목차

     

     

     

     

     

     

    Summary

     

    먼저, jupyter lab extension을 사용하기 위해서는 nodejs를 설치해주어야 하는데, 컨테이너에서 jupyter lab 설치 이후에 nodejs를 설치하게 되면 jupyter lab 실행 시 오류가 발생하여, 재설치해야 한다. 아마도 컨테이너 상에서 nodejs를 설치하는 경우, 기기 전체의 nodejs와 충돌이 발생하여 발생하는 문제인 것 같다. (재설치 이외에 해결 방법은 없는 듯 하다..)

    이를 방지하기 위해 도커 컨테이너를 사용한다면 애초에 jupyter lab 설치 전에 nodejs와 npm부터 설치한다. 해당 과정은 아래 포스팅에 자세히 정리해두었다.

     

    Jupyter lab 초기 설정은 다음과 같이 진행한다. (요약)

    1. 테마(Theme) dark mode로 설정
    2. Text editor theme 'abcdef'로 설정
    3. 따옴표, 괄호 자동 닫기 설정
    4. (필요하다면) working directory 설정
    5. Git 연동 Extension (pip install jupyterlab-git)
    6. Resource monitor Extension (conda install -c conda-forge jupyterlab-system-monitor)
      • 화면 상단에 사용중인 메모리 정보가 뜸
    7. Variable inspector Extension (conda install -c conda-forge jupyterlab-variableinspector)
      • 우클릭 시 'open variable inspector' 생김
    8. Matplotlib widget
      • (pip install ipympl) 
      • (jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib)
        • '%matplotlib widget' 사용 시 3d plot 회전 등 가능

     

     

     

     

    Jupyter Lab 주요 단축키 (맥 기준)

     

     

     

    창 관련

     

    • ⌘ + B : 사이드바 보기/접기
    • tab : 자동완성 (모듈 리스트 확인)
    • ⌃ + ⇧ + [ or ] : 활성 탭 이동 (탭 여러개를 분할하여 띄운 경우, 활성 탭을 이동함)
    • ⌘ + ⇧ + L : 런처(새 탭) 띄우기
    • ⌥ + W : 탭 닫기 (활성화된 탭 하나만 닫음)

     

     

     

    Code Editting 관련 (Jupyter Notebook과 동일)

     

    • ESC : 커맨드 모드 진입
    • 커맨드 모드에서
      • A : 현재 셀 위에 셀 추가
      • B : 현재 셀 밑에 셀 추가
      • D + D : 현재 셀 삭제
      • M : 선택된 셀을 Markdown 셀로 변환
      • Y : 코드 셀로 변환
      • R : raw 셀로 변환
    • Enter : 셀 editting 시작

     

     

     

    Magic Function

     

    Magic function은 ipython kernel에서 제공하며, jupyter notebook과 lab 모두에서 언어에 상관 없이 동작한다.

    • %matplotlib inline
      • Plot을 화면 안에서 보여준다.
    • %run [file_name]
      • 해당 이름의 .py 혹은 .ipynb 파일을 셀 내에서 실행한다.
    • %load [file_name]
      • 해당 파일을 셀 안에 로드한다.
    • %who
      • 전역 환경의 모든 변수의 리스트를 출력한다. (메모리를 차지하는 변수 확인할 때 유용)
      • '%whos'는 변수들에 대한 설명도 볼 수 있다.
    • %who df
      • 선언된 datafrme을 볼 수 있다.
    • %time
      • 셀이 실행된 시간을 볼 수 있다.
    • %timeit
      • 10만 번 실행하여 평균 시간을 잰다

     

     

     

     

    초기 설정 (Settings)

     

    테마는 상단 툴바 'Settings → Theme → JupyterLab Dark'에서 설정한다.

     

    Text editor 테마도 'Settings → Text Editor Theme → 원하는 테마'로 설정한다. 나는 'abcdef'라는 테마가 가장 맘에 들어서 이걸로 사용하고 있다.

     

    따옴표 및 괄호 자동 닫기는 'Settings → Advanced Settings Editor → Notebook(탭) → Auto Closing Brackets 체크'로 설정한다.

     

    Working directory는 jupyter_notebook_config.py 파일에서 설정해주어야 한다.

    jupyter notebook --generate-config

    위 명령어로 jupyter_notebook_config.py 파일을 만들고, 'c.NotebookApp.notebook_dir'부분을 찾아 주석을 해제한 후에 원하는 경로를 설정해주면 된다.

    혹은 terminal에서 jupyter lab을 실행할 때, 다음과 같이 notebook directory를 지정해줄 수 있다.

    jupyter lab --port 8888 --ip 0.0.0.0 --allow-roots --notebook-dir=/root/

    "/root/" 대신 원하는 경로를 입력하면 된다.

     

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